企業核心業務托管
獨享物理隔離的硬件資源，釋放極高性能，匹配 VPC 網絡賦予的完整控制能力， 滿足核心業務對性能、可靠性及安全合規的極高需求。
獨享物理隔離的硬件資源，釋放極高性能，匹配 VPC 網絡賦予的完整控制能力， 滿足核心業務對性能、可靠性及安全合規的極高需求。
10 分鐘完成 OS 部署上線，自動化配置，秒級操作響應，兼容所有云服務器系統鏡像及用戶自有鏡像，助您輕松完成基礎架構部署。
VPC 直連，提供與云服務器 (VM) 一致的使用體驗，支持彈性伸縮、按需秒級計費及API 自動化管理，賦予彈性裸金屬服務器彈性、靈活與敏捷的云端特性。
支持將 AppCenter 中的云應用直接部署成彈性裸金屬服務器，實現面向應用的交付模式，提高業務運維效率。
采用基于 NVMe-oF 的分布式存儲，按需使用，磁盤可彈性擴容，乃至 32T*20 的存儲空間，乃至可支持 200k iops。
支持在一個VPC內同時創建并管理物理主機、云服務器 (VM)，提供極高性能網絡連接：時延低至25μs，吞吐量可達 40G ，乃至20Mpps。
支持通過自動運維大幅減少人工干預，提供基于novnc 的 Web Terminal 進行日常管理運維，支持快速救援系統。
提供與云服務器相同的全維度資源監控，包括 CPU、內存、硬盤使用率、硬盤 IOPS、網絡帶寬、網絡轉發率等。
QingCloud 物理主機目前提供以下四種類型的硬件配置
| 參數類型 | SATA存儲型 | SAS標準型 | SSD高性能型 | SSD+GPU 超高性能型 |
| CPU | 1 x 英特爾?至強? V4 處理器2620 | 2 x 英特爾?至強? V4 處理器2620 | 2 x 英特爾?至強? V4 處理器2630 | 2 x 英特爾?至強? V4 處理器2630 |
| 內存 | 64G | 128G | 192G | 192G |
| 硬盤類型 | 系統盤： 1 x 100G SSD緩存盤： 1 x 200G SSD數據盤： 10 x 4T SATA |
6 x 1.2T SAS Raid卡2G 緩存 |
系統盤： 1 x 100G SSD數據盤： 2 x 3.2T閃存卡 |
系統盤： 1 x 100G SSD數據盤： 2 x 3.2T閃存卡 2 x Tesla P100卡 |
| 網絡 | 2 x 10G 1 Management |
2 x 10G 1 Management |
2 x 10G 1 Management |
2 x 10G 1 Management |
承載企業核心應用的 IT 系統對性能、服務可靠性及數據安全合規有著苛刻的要求，一般通過本地獨立部署的物理架構實現。 物理主機服務通過托管 (企業自主采購服務器) 或租用的形式，為用戶提供資源專享、網絡隔離、同時性能有保障的物理主機機組，在滿足高性能的同時，兼顧用戶對安全合規和運維保障上的諸多需求。例如：通過 QingCloud 物理主機 + NeonSAN 方案，搭建承載核心數據庫 (Oracle RAC、DB2等) 的托管云。
推薦方案：物理主機 + NeonSAN?+ VPC
不少企業非核心業務負載部署在虛擬化云架構之上，而核心業務依然選擇直接部署在物理環境中。如何打通這兩種架構，實現互聯互通及統一的調度管理是企業用戶對整體 IT 架構的迫切需求。 QingCloud 物理主機服務與云服務器支持統一的 VPC 網絡，不僅能實現二者之間的高速互通，還能實現統一的資源調度管理及一致的使用方式，幫助用戶快速構建物理與虛擬化的混合架構。
推薦方案：物理主機 +?云服務器 + VPC
高性能計算及大規模數據分析是科研領常見的 IT 應用場景，這類計算需求的特點可以概括為高性能、短周期和大并發。QingCloud 物理主機服務提供了一個非常均衡的解決方案，即提供了極高的物理計算性能，又可以按需彈性靈活的使用資源，以降低整體使用成本。同時，QingCloud 物理主機服務支持應用化的部署方式，如可以通過 AppCenter 將 Hadoop 集群直接部署在物理主機機組上。物理主機在保障 Hadoop 集群強大處理性能的同時可以根據任務需求設置在不同時間段內開啟或關閉集群，相比完全自建將獲得巨大的成本優勢。
推薦方案： 物理主機 + AppCenter 應用-大數據處理
物理主機服務支持一鍵自動部署 QingCloud 云市中的云應用，結合這一特性及 Kubernetes on QingCloud 云市場應用，可以非常方便的部署一套運行于物理機構架上的專屬高性能容器云平臺。運行于物理主機上的 Kubernetes，將提供更高的性能保障，支持靈活的彈性伸縮，兼顧用戶對安全及系統控制權限的需求，在簡化部署門檻的同時，為用戶構建容器云提供全面的性能和運維保障。
推薦方案：物理主機 + Kubernetes
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